
01 / 来店者の流れ
映像を見るのではなく、答えから始めましょう。
一日を簡潔な来店者サマリーで始めましょう。全体のアクティビティから、詳しく確認すべき正確な時間帯へと進めます。
- 入店
- 方向を考慮したフロー
- 混雑時間帯
- 時間帯比較
- 日次ビュー
- ひと目で読める一日の締めくくり
閉店後の小売インテリジェンス
来店者の流れ、混雑エリア、そして一日を形作った瞬間を見ることができます。
朝までに明確な答えを必要とする店舗チームのために作られました。
設計上、デバイス内で完結
02実際の店舗動画のために設計
03朝にはレポートが完成

より明瞭なクローズ
StoreMeter は、何時間もの映像をコンパクトな運営ビューに変換します:誰が来店したのか、どこに注目が集まったのか、売場がいつ変化したのか。
ブラウザの Playground
短い店舗動画をドロップして、ローカルでシーンスキャンを実行してください。ファイルはブラウザ内に留まり、インターフェースは検証済みフロー解析のリリースに対応できるようすでに整っています。
Playground を試す — English Playground
01 / 来店者の流れ
一日を簡潔な来店者サマリーで始めましょう。全体のアクティビティから、詳しく確認すべき正確な時間帯へと進めます。
02 / 売場シグナル
技術監査ではなく、チームでの短い話し合いのために設計されたレポートで、入店、退店、混雑エリア、待ちの負荷を確認できます。
店舗クリップを試す — English Playground
StoreMeter システム
表面の下には技術的なパイプライン、その上には落ち着いた運営ビューがあります。各ステージは置き換え可能な状態を保ち、インターフェースを実験室に変えることなく製品を改善し続けられます。
店舗クリップまたはカメラの書き出しを選択します。
一日を一貫した視覚的な瞬間としてサンプリングします。
動きを安定した売場シグナルに変換します。
行動につながる簡潔なレポートを開きます。
朝までに届くもの
StoreMeter は技術レイヤーを表面の下に保ち、店舗チームがすぐに行動できる少数のシグナルを前面に押し出します。
来店フロー、方向の変化、そして最も強い運営時間帯が一目でわかります。

ピーク交差二次経路今日の結果から、売場の元のコンテキストを失うことなくパターンへと進めます。

売場シグナルからビジネス効果へ
StoreMeter が需要を生み出すわけではありません。今日の来店客数が、待ち時間、タイミングの悪さ、不明瞭な売場と交差する場所を示すことで、チームが一つの変更をテストし、より多くの来店が購入につながるかどうかを測定できるようにします。
行列と入り口が同じ売場スペースを取り合い始める中、来店客数が増加します。
直感で店舗全体を変えるのではなく、特定の瞬間に働きかけます。
既存の来店客のより多くが来店を完了した場合にのみ、その変更を維持します。
毎日 151 人の来店で、測定された 1.2 ポイントの向上は、月に約 54 件の追加購入を意味します。
小売運営ノート
来店客数、混雑エリア、店舗動画、そしてより良い来店をより強い売上につなげる転換率の問いに関する実践ガイドです。
すべてのインサイトを探索 ↗毎分すべてを見ずに、混雑エリア、ピーク時間帯、行列の負荷、売場レイアウトの課題を見つけるための、実践的な店舗動画分析ワークフロー。
来店客数分析が、店舗動画を有用な来店パターン、ピーク時間帯の文脈、測定可能な運営上の意思決定へとどう変えるのかを学びます。
小売店が、機会モデルを予測と混同することなく、来店者データ、売場の摩擦、転換率実験をどのように結びつけられるかを紹介します。
プライバシーはアーキテクチャ
Playground はブラウザ内でのローカル処理を前提に設計されています。ファイルを選択すると一時的なローカルプレビューが作成されますが、動画が StoreMeter に送信されることはありません。
サインインせずにローカルスキャンを試せます。
選択したファイルはデバイス内に留まります。
クリップが学習目的で保持されることはありません。
iPhone と iPad 向け StoreMeter
カメラの書き出しを、チームを動画アナリストに変えることなく、集中した日次レポートに変換します。
