
01 / 客流
从答案开始,而非从影像开始。
开启一天,先看简洁的客流摘要。从整体活动定位到值得细看的精确时段。
- 进店
- 方向感知的客流
- 繁忙时段
- 分时段对比
- 每日视图
- 一份易读的收尾总结
打烊后的零售洞察
看清客流、繁忙区域,以及塑造一天的关键时刻。
专为需要在清晨得到明确答案的门店团队打造。
设计即本地处理
02为真实门店视频而生
03清晨即可查看报告

更清晰的收尾
StoreMeter 将数小时的影像浓缩为一幅紧凑的运营视图:谁来过、注意力聚集在哪里、卖场何时发生变化。
浏览器 Playground
放入一段简短的门店视频并运行本地场景扫描。你的文件始终留在浏览器中;界面已为认证客流分析版本做好准备。
试用 Playground — English Playground
01 / 客流
开启一天,先看简洁的客流摘要。从整体活动定位到值得细看的精确时段。

StoreMeter 系统
表面之下是技术管线,之上是平静的运营视图。每个环节都保持可替换,让产品不断进化,而不把界面变成实验室。
选择一段门店片段或摄像头导出文件。
将一天采样为一致的视觉时刻。
将运动转化为稳定的卖场信号。
打开一份为行动而生的简洁报告。
清晨抵达的成果
StoreMeter 把技术层留在底层,只把门店团队能立即行动的少数信号摆到台前。
客流、方向变化和最强劲的运营时段,一眼尽览。

高峰穿行次要路径从今天的结果走向长期规律,同时不丢失原始的卖场场景。

从卖场信号到商业影响
StoreMeter 本身不创造需求。它展示今天的客流在何处遇到排队、时机不佳或布局混乱——让团队测试一个改变,并衡量是否有更多到店转化为购买。
客流上升,同时队伍与入口开始争夺同一片卖场空间。
针对具体时刻行动,而不是凭直觉改变整个门店。
只有当更多现有客流完成整个到店体验时,才保留这个改变。
在每日 151 次到店的情况下,测得 1.2 个百分点的提升意味着每月约新增 54 次购买。
零售运营手记
关于客流、繁忙区域、门店视频和转化问题的实用指南——把更好的到店体验与更强的营收连接起来。
浏览全部洞察 ↗了解零售商如何将访客数据、门店摩擦与转化率实验结合起来,同时不会把机会模型误当作预测。
一套实用的门店视频分析流程,无需逐分钟观看,即可发现繁忙区域、高峰时段、排队压力与卖场布局问题。
了解零售客流分析如何将门店视频转化为实用的访客规律、高峰时段背景和可衡量的运营决策。
隐私是架构
Playground 围绕本地浏览器处理而设计。选择文件只会创建临时的本地预览;视频不会发送给 StoreMeter。
无需登录即可尝试本地扫描。
所选文件始终保留在你的设备上。
你的片段不会被保留用于训练。
适用于 iPhone 和 iPad 的 StoreMeter
把摄像头导出文件变成一份聚焦的每日解读——无需让团队成为视频分析师。
