40.9827° N / 29.1248° E
01 / 방문객 동선
영상이 아닌, 답부터 시작하세요.
간결한 방문객 요약으로 하루를 여세요. 전체 활동에서부터 더 자세히 봐야 할 시간대까지 자연스럽게 이동할 수 있습니다.
- 입장
- 방향 인식 플로우
- 혼잡 시간대
- 시간대별 비교
- 일일 보기
- 한눈에 읽는 마감 요약
영업 마감 후의 리테일 인텔리전스
매장 영상을 일상의 답으로 바꾸세요.
방문객 동선, 혼잡 구역, 그리고 하루의 흐름을 바꾼 순간들을 확인하세요.
아침까지 명확한 답이 필요한 매장 팀을 위해 만들어졌습니다.
01
설계부터 기기 내 처리
02실제 매장 영상을 위해 제작
03아침에 준비된 보고서
커버리지 스캔오후 8:42
카메라 상태96%깨끗한 프레임
검토 시간대12시간
더 선명한 마감
하루가 끝나면,
그림은 더 선명해집니다.
StoreMeter는 수 시간의 영상을 압축된 운영 화면으로 바꿉니다: 누가 들렀는지, 관심이 어디에 모였는지, 그리고 매장이 언제 바뀌었는지.
SM / 001—004
브라우저 Playground
클립 하나를 가져오세요.
매장을 다르게 보게 됩니다.
짧은 매장 영상을 올리고 로컬 씬 스캔을 실행하세요. 파일은 브라우저에 유지되며, 인터페이스는 검증된 플로우 분석 릴리스를 위해 이미 준비되어 있습니다.
Playground 사용해 보기 — English Playground리테일 플로우 / 실시간 모션 필드 로컬에서 처리 중
높은 움직임누적 경로
1080p 샘플 · 로컬 번들모션 신호0.0%
활성 셀00
읽은 프레임000
02 / 매장 신호
매장이 사람들을 어디로 끌어들였는지 확인하세요.
기술 감사가 아닌 빠른 팀 대화를 위해 설계된 보고서에서 입장, 퇴장, 혼잡 구역, 대기 압력을 검토하세요.
매장 클립 테스트하기 — English Playground
보고서 표면매장 활동에서 공유 가능한 일일 보고까지.
StoreMeter 시스템
하나의 워크플로.
네 가지 명확한 단계.
표면 아래에는 기술 파이프라인, 그 위에는 차분한 운영 화면. 각 단계는 교체 가능하도록 유지되어, 제품이 개선되더라도 인터페이스가 실험실처럼 보이지 않습니다.
- 01선택MP4 / MOV
매장 클립 또는 카메라 내보내기를 선택하세요.
- 02읽기LOCAL
하루를 일관된 시각적 순간들로 샘플링하세요.
- 03이해PRIVATE
움직임을 안정적인 매장 신호로 바꾸세요.
- 04검토READY
행동을 위한 간결한 보고서를 여세요.
아침에 도착하는 것들
해독이 아니라 읽기 위한 보고서.
StoreMeter는 기술 레이어를 아래에 유지하고, 매장 팀이 즉시 행동할 수 있는 몇 가지 신호만 앞세웁니다.
01 / 일일 신호시나리오 · 예측 아님
하루 전체가 하나의 결정적인 읽기로.
방문객 동선, 방향 변화, 가장 강한 운영 시간대가 한눈에 보입니다.
151방문객
148입장
+17순 유입
피크 교차보조 경로03 / 보고서 심층
시간이 지나도 같은 카메라를 비교하세요.
오늘의 결과에서 원래 매장 컨텍스트를 잃지 않고 패턴으로 이동하세요.
매장 신호에서 상업적 영향까지
마찰을 확인하세요.
방문을 더 많이 지켜내세요.
StoreMeter는 자체적으로 수요를 만들지 않습니다. 오늘의 트래픽이 대기, 나쁜 타이밍, 불명확한 매장과 마주치는 지점을 보여줄 뿐입니다. 그래야 팀이 하나의 변경을 테스트하고 더 많은 방문이 구매로 이어지는지 측정할 수 있습니다.
트래픽이 오르는 동안 큐와 입구가 같은 매장 공간을 두고 경쟁하기 시작합니다.
직감으로 매장 전체를 바꾸는 대신 특정 순간에 행동하세요.
기존 트래픽의 더 많은 부분이 방문을 완료할 때만 변경을 유지하세요.
설명용 기회 모델시나리오 · 예측 아님
전환 포인트 하나의 가치는 얼마일까요?
추가 구매 / 월54
월 매출 기회US$2,283
하루 151명의 방문을 기준으로, 측정된 1.2포인트 상승은 월 약 54건의 추가 구매를 의미합니다.
이탈 고객 감소완료된 방문 증가재방문 이유 강화
리테일 운영 노트
신호를
더 나은 다음 수로 바꾸세요.
방문객 동선, 혼잡 구역, 매장 영상, 그리고 더 나은 방문을 더 강한 매출로 연결하는 전환 질문을 위한 실용 가이드.
모든 인사이트 보기 ↗매장 발자국 트래픽 분석: 매장 팀을 위한 실용 가이드
매장 발자국 트래픽 분석이 매장 영상을 유용한 방문자 패턴, 피크 시간대 맥락, 측정 가능한 운영 의사결정으로 바꾸는 방법을 알아보세요.
매장 영상 분석: 혼잡 구역과 피크 시간대를 찾는 방법
모든 장면을 매분 보지 않고도 혼잡 구역, 피크 시간대, 계산대 압박, 매장 레이아웃 문제를 찾는 실용적인 매장 영상 분석 작업 흐름.
방문자 데이터로 리테일 전환율과 매출을 개선하는 방법
리테일러가 방문자 데이터, 매장 바닥의 마찰, 전환율 실험을 연결하는 방법을 알아보세요. 기회 모델을 예측과 혼동하지 않으면서 말이죠.
프라이버시는 구조 설계
영상은 당신의 것입니다.
그대로 지키세요.
Playground는 로컬 브라우저 처리를 중심으로 설계되었습니다. 파일을 선택하면 임시 로컬 미리보기가 생성되며, 영상이 StoreMeter로 전송되지는 않습니다.
계정 없음
로그인 없이 로컬 스캔을 사용해 보세요.
업로드 없음
선택한 파일은 기기에 유지됩니다.
숨은 재사용 없음
클립은 학습에 사용되지 않습니다.
iPhone 및 iPad용 StoreMeter
매장을 닫으세요.
답을 여세요.
카메라 내보내기를 팀을 영상 분석가로 만들지 않는 집중된 일일 보고로 바꾸세요.
설계상 프라이빗iPhone + iPad실제 영상을 위해 제작
StoreMeter매일 아침, 매장의 명확한 답