<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
    <rss version="2.0">
      <channel>
        <title>Статті StoreMeter про роздріб</title>
        <link>https://storemeter.app/uk/insights/</link>
        <description>Практичні гайди про роздрібний піший трафік, відеоаналітику магазину, конверсію та операції в магазині.</description>
        <language>uk</language>
        
      <item>
        <title>Аналіз пішого трафіку в магазині: практичний гайд для команд магазинів</title>
        <link>https://storemeter.app/uk/insights/retail-foot-traffic-analysis/</link>
        <guid isPermaLink="true">https://storemeter.app/uk/insights/retail-foot-traffic-analysis/</guid>
        <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <description>Дізнайтеся, як аналіз пішого трафіку перетворює відео з магазину на корисні моделі відвідування, контекст пікових годин і вимірювані операційні рішення.</description>
        <category>Retail analytics</category>
      </item>
      <item>
        <title>Відеоаналітика магазину: як знаходити зони активності та пікові години</title>
        <link>https://storemeter.app/uk/insights/store-video-analytics-guide/</link>
        <guid isPermaLink="true">https://storemeter.app/uk/insights/store-video-analytics-guide/</guid>
        <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <description>Практичний робочий процес відеоаналітики магазину для виявлення зон активності, пікових годин, тиску черги та питань планування залу — без перегляду кожної хвилини.</description>
        <category>Store operations</category>
      </item>
      <item>
        <title>Як дані про відвідувачів покращують конверсію та дохід у роздрібній торгівлі</title>
        <link>https://storemeter.app/uk/insights/improve-retail-conversion-with-visitor-data/</link>
        <guid isPermaLink="true">https://storemeter.app/uk/insights/improve-retail-conversion-with-visitor-data/</guid>
        <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <description>Дізнайтеся, як роздрібні компанії пов&apos;язують дані про відвідувачів, перешкоди на залі та експерименти з конверсією, не плутаючи модель можливостей із прогнозом.</description>
        <category>Retail analytics</category>
      </item>
      </channel>
    </rss>