<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
    <rss version="2.0">
      <channel>
        <title>ข้อมูลเชิงลึกค้าปลีกจาก StoreMeter</title>
        <link>https://storemeter.app/th/insights/</link>
        <description>คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับทราฟฟิกเดินเท้าค้าปลีก การวิเคราะห์วิดีโอหน้าร้าน การแปลงยอด และการปฏิบัติการหน้าร้าน</description>
        <language>th</language>
        
      <item>
        <title>การวิเคราะห์ทราฟฟิกเดินเท้าค้าปลีก: คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับทีมหน้าร้าน</title>
        <link>https://storemeter.app/th/insights/retail-foot-traffic-analysis/</link>
        <guid isPermaLink="true">https://storemeter.app/th/insights/retail-foot-traffic-analysis/</guid>
        <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <description>เรียนรู้ว่าการวิเคราะห์ทราฟฟิกเดินเท้าค้าปลีกเปลี่ยนวิดีโอหน้าร้านให้เป็นรูปแบบผู้เข้าชมที่เป็นประโยชน์ บริบทชั่วโมงพีค และการตัดสินใจปฏิบัติการที่วัดผลได้อย่างไร</description>
        <category>Retail analytics</category>
      </item>
      <item>
        <title>การวิเคราะห์วิดีโอหน้าร้าน: วิธีค้นหาโซนที่คับคั่งและชั่วโมงพีค</title>
        <link>https://storemeter.app/th/insights/store-video-analytics-guide/</link>
        <guid isPermaLink="true">https://storemeter.app/th/insights/store-video-analytics-guide/</guid>
        <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <description>เวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์วิดีโอหน้าร้านเชิงปฏิบัติสำหรับค้นหาโซนที่คับคั่ง ชั่วโมงพีค แรงกดจากคิว และคำถามด้านผังหน้าร้าน โดยไม่ต้องดูทุกนาที</description>
        <category>Store operations</category>
      </item>
      <item>
        <title>ข้อมูลผู้เข้าชมช่วยปรับปรุงการแปลงยอดและรายได้ค้าปลีกได้อย่างไร</title>
        <link>https://storemeter.app/th/insights/improve-retail-conversion-with-visitor-data/</link>
        <guid isPermaLink="true">https://storemeter.app/th/insights/improve-retail-conversion-with-visitor-data/</guid>
        <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <description>ดูว่าร้านค้าปลีกเชื่อมโยงข้อมูลผู้เข้าชม จุดติดขัดบนหน้าร้าน และการทดลองอัตราการแปลงยอดได้อย่างไร โดยไม่สับสนระหว่างโมเดลโอกาสกับการพยากรณ์</description>
        <category>Retail analytics</category>
      </item>
      </channel>
    </rss>