<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
    <rss version="2.0">
      <channel>
        <title>Инсайты StoreMeter о рознице</title>
        <link>https://storemeter.app/ru/insights/</link>
        <description>Практические руководства по пешеходному трафику в рознице, видеоаналитике магазинов, конверсии и операциям в торговом зале.</description>
        <language>ru</language>
        
      <item>
        <title>Анализ пешеходного трафика в рознице: практическое руководство для команд магазинов</title>
        <link>https://storemeter.app/ru/insights/retail-foot-traffic-analysis/</link>
        <guid isPermaLink="true">https://storemeter.app/ru/insights/retail-foot-traffic-analysis/</guid>
        <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <description>Узнайте, как анализ пешеходного трафика превращает видео из магазина в полезные модели поведения посетителей, контекст пиковых часов и измеримые операционные решения.</description>
        <category>Retail analytics</category>
      </item>
      <item>
        <title>Видеоаналитика магазина: как находить зоны скопления и пиковые часы</title>
        <link>https://storemeter.app/ru/insights/store-video-analytics-guide/</link>
        <guid isPermaLink="true">https://storemeter.app/ru/insights/store-video-analytics-guide/</guid>
        <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <description>Практический процесс видеоаналитики магазина для поиска зон скопления, пиковых часов, нагрузки на очереди и вопросов планировки зала — без просмотра каждой минуты записи.</description>
        <category>Store operations</category>
      </item>
      <item>
        <title>Как данные о посетителях повышают конверсию и выручку розничного магазина</title>
        <link>https://storemeter.app/ru/insights/improve-retail-conversion-with-visitor-data/</link>
        <guid isPermaLink="true">https://storemeter.app/ru/insights/improve-retail-conversion-with-visitor-data/</guid>
        <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <description>Узнайте, как розничные магазины связывают данные о посетителях, препятствия в торговом зале и эксперименты с конверсией, не путая модель возможностей с прогнозом.</description>
        <category>Retail analytics</category>
      </item>
      </channel>
    </rss>