<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
    <rss version="2.0">
      <channel>
        <title>StoreMeter — Retailové poznatky</title>
        <link>https://storemeter.app/cs/insights/</link>
        <description>Praktické průvodce pro průchodnost prodejen, videoanalytiku, konverzi a provoz prodejní plochy.</description>
        <language>cs</language>
        
      <item>
        <title>Analýza návštěvnosti prodejny: Praktický průvodce pro provozní týmy</title>
        <link>https://storemeter.app/cs/insights/retail-foot-traffic-analysis/</link>
        <guid isPermaLink="true">https://storemeter.app/cs/insights/retail-foot-traffic-analysis/</guid>
        <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <description>Zjistěte, jak analýza návštěvnosti prodejny proměňuje video z prodejny v užitečné vzorce chování návštěvníků, kontext špičkových hodin a měřitelná provozní rozhodnutí.</description>
        <category>Retail analytics</category>
      </item>
      <item>
        <title>Analýza videa z prodejny: Jak najít rušné zóny a špičkové hodiny</title>
        <link>https://storemeter.app/cs/insights/store-video-analytics-guide/</link>
        <guid isPermaLink="true">https://storemeter.app/cs/insights/store-video-analytics-guide/</guid>
        <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <description>Praktický postup analýzy videa z prodejny, který pomůže najít rušné zóny, špičkové hodiny, tlak front a otázky rozložení prodejní plochy, aniž byste museli sledovat každou minutu.</description>
        <category>Store operations</category>
      </item>
      <item>
        <title>Jak mohou data o návštěvnících zlepšit konverzi a tržby prodejny</title>
        <link>https://storemeter.app/cs/insights/improve-retail-conversion-with-visitor-data/</link>
        <guid isPermaLink="true">https://storemeter.app/cs/insights/improve-retail-conversion-with-visitor-data/</guid>
        <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <description>Podívejte se, jak prodejci propojí data o návštěvnících, tření na prodejní ploše a experimenty s konverzním poměrem, aniž by si pletli model příležitosti s předpovědí.</description>
        <category>Retail analytics</category>
      </item>
      </channel>
    </rss>